期刊论文

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中南林业科技大学学报

1673-923X

2018

38

1

49-54

10.14067/j.cnki.1673-923x.2018.01.009

国家自然科学基金重点项目（41531068） 湖南省科技厅项目“林业遥感大数据与生态安全”（2016TP1014） 湖南省自然科学基金项目（2017JJ3515） 中南林业科技大学研究生科技创新基金项目（CX2017B53）

本校为第一机构

P波段极化数据提高了雷达数据对林分冠层的穿透能力,基于RVoG模型的传统三阶段算法对林分均匀同质的假设前提不再满足实际情况。在符合林分异质性的GVB模型的基础上,利用林分高度、散射中心高度及其标准差进行三维搜索,改进传统三阶段算法中林分高度的反演过程,并分别采用仿真数据和机载E-SAR全极化数据进行算法验证。结果表明:与传统三阶段算法相比,改进算法的成功估计像元数提高了19.7%,林分高度估计精度提高了22.5%,说明改进算法能有效提高纯体相干估计的准确性,提高林分高度反演精度。

With P band polarization data arising, penetration ability of the data is increased.It's truthfulness that premise assume of three-stage inversion method based on random volume over ground (RVoG) model. In this paper, author proposed a new a new algorithm based on the GVB model, which using the 3D retrieval of stand height, back scattering center height and standard deviation. The algorithm was verified by simulation data and E-SAR airbornepolarizationdata respectively. The results show that the improved algorithm increase the number of estimated pixels by 19.7% and the accuracy of stand ...