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基于模糊粗糙集的气象因子与森林火灾相关性研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
张贵;张盛;林强;王湘衡
作者机构:
[张贵; 张盛; 林强; 王湘衡] 中南林业科技大学理学院
语种:
中文
关键词:
森林火灾;气象因子;相关性;模糊粗糙集
关键词(英文):
meteorological factors;relevance;fuzzy rough sets
期刊:
中南林业科技大学学报
ISSN:
1673-923X
年:
2015
卷:
35
期:
8
页码:
17-22
基金类别:
湖南省自然科学基金重点项目(09JJ3033);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
理学院
摘要:
为了揭示各气象因子对森林火灾发生的影响程度,随机抽取了湖南省1 041场森林火灾历史数据,收集了森林火灾发生时的温度、相对湿度、风速及火灾发生前24 h 降水量等4个因子数据,将其标准化并进行K- 均值聚类,再用自然断点法处理后得到属性决策表。各气象因子采用相应三角隶属函数模糊化后,确定了森林火灾气象因子模糊粗糙集模型,计算各气象因子与决策属性的依赖度,对其进行归一化后,得到温度、相对湿度、风速、降水量对森林火灾发生的影响值依次为:0.116 2、0.265 0、0.212 4、0.406 3。定义了灾均比(ZJB)的概念,灾均比分析结果印证了研究结果的正确性。
摘要(英文):
In order to reveal the influence degree of different meteorological factors on forest fire, the historical fire data of one thousand and forty-one times forestifres were randomly sampled in Hunan Province, and four kinds of factor data (temperature, relative humidity, wind speed and 24 hours precipitation) were collected, then the date were standardized and were clustered with K-means clustering method, andifnally the date were processed by adopting the natural breakpoint method and the attribute decision-making table were obtained; The after the various meteorological factors were treated wit...

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