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基于Android平台和GDAL的遥感影像加载方法

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成果类型:
期刊论文
作者:
阳德志;林辉;臧卓
作者机构:
[阳德志; 林辉; 臧卓] 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心
中南林业科技大学计算机与信息工程学院
语种:
中文
关键词:
遥感影像;移动GIS;Android平台;分块加载
关键词(英文):
GDAL
期刊:
中南林业科技大学学报
ISSN:
1673-923X
年:
2014
卷:
34
期:
11
页码:
124-129
基金类别:
国家十二五高技术研究发展计划(863计划)课题:“数字化森林资源监测关键技术研究”(2012AA102001) 国家自然科学基金项目(31370639) 湖南省高校产业化培育项目(13CY011)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
林学院
计算机与信息工程学院
摘要:
使用GDAL在Android系统上浏览GB级的遥感影像,由于内存限制,通常比较困难,甚至难以实现。采用tif影像、0~ 1灰度影像和多波段的彩色影像,通过比较其加载方法的内存消耗、初次加载时间、最长加载时间、最短加载时间、平均加载时间和稳定性,研究最佳影像加载方法。实验结果表明:整块加载tif影像消耗内存最大,加载时间最长,稳定性最差;分块加载tif影像,浏览0~ 1灰度影像的内存消耗、加载时间能满足实际需求,但浏览多波段彩色影像的性能难以达到实际要求;分块加载jpg型压缩影像,平均消耗33 MB的内存和1 600 ms的加载时间,加载速度最快,消耗内存最小,能满足野外工作的要求。
摘要(英文):
Due to memory limitations, it is difficult that GDAL is used to browse the remote sensing images of GB in Android system even harder to achieve. By adopting tif image, 0-1 gray image and multi-band color image, the memory consumption, the initial loading time, the longest loading time, the shortest loading time, the average loading time and stability of the color images loading methods were compared, thus selecting out the best image loading method. The results show that the whole block loading tif image consumed the maximum memory, took the longest loading time and had the worst stability; Th...

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