期刊论文

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中南林业科技大学学报

1673-923X

2014

34

11

140-144

10.14067/j.cnki.1673-923x.2014.11.027

国家十二五高技术研究发展计划（863计划）课题：“数字化森林资源监测关键技术研究”（2012AA102001） 国家自然科学基金项目（31370639） 湖南省高校产业化培育项目（13CY011）

本校为第一机构

城市森林是森林生态系统的重要组成部分,在改善城市生态环境方面发挥着重要作用。研究城市森林碳分布对于陆地生态系统碳循环的模拟和城市的生态建设规划具有重要意义。以深圳市建成区森林为研究对象,分别采用逐步回归、协同克里格和K个最靠近邻居（KNN）3种方法对深圳市的森林碳分布进行模拟。结果表明:3种方法估测结果各有其优缺点。逐步回归和KNN法能够较准确地反映森林碳分布的信息（如行道树、公园等）,但逐步回归的预测结果偏小,KNN法的预测结果偏大。协同克里格法则可以较准确的反映建成区森林碳分布并能导出总体估测值,但对森林碳空间分布的细节反映不如逐步回归和KNN。

City forest is one of important components of terrestrial ecosystems and plays a critical role in improving city ecosystem and environment. Thus, it is very significant to study urban forest carbon distribution for simulating carbon cycling in terrestrial ecosystem and setting out urban ecological construction. By taking Shenzhen built-up area as studied object, the urban forest carbon distribution of the area were simulated with the methods of stepwise regression modeling, Cokriging and K-nearest neighbors （KNN）. The results show that these ...