期刊论文

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中南林业科技大学学报

1673-923X

2010

30

7

73-77

10.14067/j.cnki.1673-923x.2010.07.033

中南林业科技大学青年科学基金项目（07042B） 湖南省教育厅科技基金项目（09C0999）

本校为第一机构

通常利用激光点云数据(LiDar)进行树木分类的方法是将点云内插生成数字地形模型(DTM),根据地物高程差值,在图像处理方法的基础上进行分割或分类. 提出一种新的基于对象的LiDar数据树木识别方法,其最大特点是直接利用点云数据的三维空间关系进行分类,不需要将点云转换成二维图像进行处理,避免了转换过程中信息的丢失,提高了分类的精度. 具体实现步骤:首先利用kd-trees组织点云数据,在局部邻域中利用点云位置和法线分别进行协方差分析,估算各点的空间特征变量,然后结合各点的回波次数和局部邻域中点云个数密度作为SVM分类器的输入变量,最后利用基于径向基函数的SVM方法实现点云的分类. 实验结果表...

The method,which applies LIDAR to distinguish trees,is to interpolate digital terrestrial model（DTM） and then to conduct segmentation or classification with the differences of features＇ elevation.A new method to identify trees,based on object and with LIDAR clata was put forward,thus 3D relationship among point cloud data can directly participate in classification process,and therefore there is no need to transfer 2D image from point data and information loss to a large extent can be avoid and classification accuracy can be improved.The step...