期刊论文

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中南林业科技大学学报

1673-923X

2007

27

5

132-135

10.3969/j.issn.1673-923X.2007.05.027

本校为第一机构

目前已运行的可控串补(TCSC)工程都是采用常规的控制策略,采用各种先进控制策略比如非线性控制策略、智能控制策略能使TCSC的作用得到最大限度的利用.设计的TCSC模糊神经网络控制系统采用TCSC当地测量的频率增量及功率增量作为模糊控制的输入,用一种神经网络模拟模糊推理机的知识模型和推理模型,采取误差反传的方法依据输入量的值和系统当前的状态来设计调整神经网络的连接权值以及隶属度函数的参数,从而调整模糊控制规则和量化因子.通过对系统处于不同运行点受到不同干扰下的仿真,表明所设计的TCSC模糊神经网络控制系统具有良好的鲁棒性.

Taking advanced control strategy for Thyristor Controlled Series Capacitor （TCSC） such as nonlinear control strategy and intelligent control strategy can make the most of transmission capabilities taken in all power systems containing TCSC. In this paper, a new kind of fuzzy neural network （FNN） controller for TCSC is presented, which takes frequency changes and power changes as input variables. Then a neural network is used to simulate the knowledge and reasoning models of a reasoning machine based on the theory of error feedback so that t...