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内燃机故障声响信号时间序列模型诊断方法

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成果类型:
期刊论文
作者:
徐朴
作者机构:
中南林学院林业机械系
语种:
中文
关键词:
内燃机;故障诊断;时间序列;模式识别;距离测度;层次分析
关键词(英文):
failure diagnosis;time series;pattern recognition;measure of distance;analytic hierachy process
期刊:
中南林业科技大学学报
ISSN:
1673-923X
年:
1989
期:
01
页码:
77-84
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
林学院
机电工程学院
摘要:
本文运用统计模式识别原理,提出了一种以内燃机声响信号的时间序列自回归系数及自回归倒谱系数作为模式的特征参数,对参考模式和待检模式用灰色系统的关联测度、Mahalanobis距离测度和Kullback-leiber信息量距离测度同时进行识别,并用层次分析法对识别结果进行综合,从而达到诊断故障目的的方法。通过实验验证,表明其是有效而可行的方法。
摘要(英文):
On the basis of the principle of statistical pattern recognition and bymeans of the time series of the sound signals of the internal combustion eng-ine, a new method for failure diagnosis of the internal combustion enginehas been developed. Autoregressive coefficients and autoregressive cepstralcoefficients are used as the feature vector of pattern. The relational measureof grey system, the measure of the Mahalanobis distance. and the measure ofdistance of the quantity of information of Kullback-Leiber are employed fordiscriminating the testing pattern to see to which reference pattern it belo...

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