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基于高分二号影像多种融合方法比较的红树林信息提取研究--以海南省东寨港红树林保护区为例

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成果类型:
会议论文
作者:
凌成星;刘华;鞠洪波;张怀清;孙华;...
作者机构:
中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091
中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,长沙,410004
语种:
中文
关键词:
遥感;湿地;红树林;图像融合;分类;面向对象
年:
2021
页码:
55-55
会议名称:
第二十届中国遥感大会
会议论文集名称:
第二十届中国遥感大会论文集
会议时间:
2016081
会议地点:
深圳
会议赞助商:
中国遥感委员会<&wdkj&>中国宇航学会<&wdkj&>中国测绘学会<&wdkj&>中国地理学会<&wdkj&>中国地质学会<&wdkj&>中国海洋学会<&wdkj&>中国气象学会<&wdkj&>中国空间科学学会<&wdkj&>中国航空学会<&wdkj&>中国自动化学会<&wdkj&>中国地理信息系统协会<&wdkj&>中国水利学会<&wdkj&>中国感光学会<&wdkj&>中国土地学会<&wdkj&>中国环境科学学会<&wdkj&>中国土壤学会<&wdkj&>中国环境科学学会
机构署名:
本校为第一机构
摘要:
  以国产最高空间分辨率的高分二号卫星影像作为数据源,针对海南省东寨港湿地红树林区域,定量评价了该影像数据采用Brovey融合算法、Gram-Schmidt融合算法、Pansharp融合算法、CN融合算法的数据融合试验,其中Pansharp融合算法具有最优的光谱和空间融合信息度,可以为后续分类提供更丰富的影像信息.采用最优融合结果,并以支持向量机SVM(Support Vector Machine)、最大似然监督分类和面向对象分类的多种遥感分类方法对红树林区域进行信息提取,分析比较了湿地红树林区域信息提取的准确性,面向对象信息提取效果最优,总体精度达到90%以上,kappa系统为0.84.本研究结果表明,根据高分二号卫星光谱和空...

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