以国产最高空间分辨率的高分二号卫星影像作为数据源,针对海南省东寨港湿地红树林区域,定量评价了该影像数据采用Brovey融合算法、Gram-Schmidt融合算法、Pansharp融合算法、CN融合算法的数据融合试验,其中Pansharp融合算法具有最优的光谱和空间融合信息度,可以为后续分类提供更丰富的影像信息.采用最优融合结果,并以支持向量机SVM(Support Vector Machine)、最大似然监督分类和面向对象分类的多种遥感分类方法对红树林区域进行信息提取,分析比较了湿地红树林区域信息提取的准确性,面向对象信息提取效果最优,总体精度达到90%以上,kappa系统为0.84.本研究结果表明,根据高分二号卫星光谱和空...