一种结合树顶树干检测与林木模型的机载点云分割方法
发明/设计人：
孙华;贡鸣;陈松;马开森
申请/专利权人：
中南林业科技大学
申请/专利号：
CN202311475702.0
申请时间：
2023.11.08
公开号：
CN117475151A
公开时间：
2024.01.30
摘要：
本发明公开了一种结合树顶树干检测与林木模型的机载点云分割方法，具体包括以下步骤：对原始机载点云数据进行预处理，获取目标点云，并生成冠层高度模型；利用冠层高度模型，获取树顶位置；基于目标点云，获取树干位置；将树顶位置和树干位置进行匹配，获取树顶点与树干点的合并点集；利用树顶点与树干点的合并点集，重构合并点集中未匹配的树干点，获取重构后的合并点集；通过林木模型和重构后的合并点集，完成结合树顶树干检测与林木模型的机载点云分割。本发明能够有效处理具有复杂冠层结构的林分，对遮挡木有良好的探测能力，且在不同林分密度下具有优异的鲁棒性。
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包含桐油包覆的片状锌粉的带锈防锈反射隔热涂料及其制备方法
发明/设计人：
廖有为;赵嘉晖;杨焰;张志强;荣韬;...
申请/专利权人：
中南林业科技大学
申请/专利号：
CN202311752383.3
申请时间：
2023.12.19
公开号：
CN117736598A
公开时间：
2024.03.22
摘要：
本发明公开了一种包含桐油包覆的片状锌粉的带锈防锈反射隔热涂料，属于锌粉改性技术领域。按照质量份数计，所述带锈防锈反射隔热涂料的配方包括：天然桐油5～10份、片状锌粉60‑65份、铝银浆10‑15份、润滑剂1‑2份、附着力促进剂2‑4份、高分子环氧树脂水性分散体8‑12份、聚合反应催化剂0.5‑1份、助溶剂5‑10份。本发明提供的一种包含桐油包覆的片状锌粉的带锈防锈反射隔热涂料，通过天然桐油包覆改性锌粉，能够减少锌粉在水性乳液中与水的反应，提高锌粉的储存稳定性，使得锌粉不会因为被提前反应而丧失阴极保护和屏蔽保护的作用，且制备方法简单，原料易得，成本低廉。
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一种木质纤维素衍生的纤维状锌离子电容器的制备方法
发明/设计人：
万才超;魏松;吴义强;杨亚东;柴化云;...
申请/专利权人：
中南林业科技大学
申请/专利号：
CN202311472186.6
申请时间：
2023.11.07
公开号：
CN117438222A
公开时间：
2024.01.23
摘要：
一种木质纤维素衍生的纤维状锌离子电容器的制备方法，它涉及一种纤维状锌离子电容器的制备方法。本发明要解决现有纤维状储能器件成本高、纤维强度低、比容量低、循环使用寿命短的问题。方法：一、木质纤维素溶液制备；二、MnO<subgt;2</subgt;纳米针制备；三、MXene/MnO<subgt;2</subgt;/再生纤维素纤维电极制备；三、MXene/MnO<subgt;2</subgt;/再生纤维素纤维电极制备。本发明用于木质纤维素衍生的纤维状锌离子电容器的制备。
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一种虎皮楠提取物及其制备方法与应用
发明/设计人：
梁林富;吴磊;王陆旸;阳祁斌;陈傲雪;...
申请/专利权人：
中南林业科技大学
申请/专利号：
CN202311664435.1
申请时间：
2023.12.06
公开号：
CN117462470A
公开时间：
2024.01.30
摘要：
本发明公开了一种虎皮楠提取物及其制备方法与应用,属于植物提取物制备与应用技术领域,本发明首先将虎皮楠枝或叶洗净烘干粉碎后,加入石油醚,回流处理,风干后得到虎皮楠枝或叶脱脂粉；向所述虎皮楠枝或叶脱脂粉中加入无水乙醇或水,回流处理,离心,得到虎皮楠提取液,将所述虎皮楠提取液旋干,采用甲醇将旋干后的物质洗出,即得到虎皮楠提取物。将本发明的虎皮楠提取物应用于制备美白及抗氧化功效的护肤品,其对酪氨酸酶活性的抑制效果、对DPPH自由基和ABTS～+自由基的清除效果也较优。
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一种基于特征选择与混合神经网络的网络入侵检测方法
发明/设计人：
周莎;车生兵;周浪;何馨怡
申请/专利权人：
中南林业科技大学
申请/专利号：
CN202311493453.8
申请时间：
2023.11.09
公开号：
CN117478402A
公开时间：
2024.01.30
摘要：
本发明公开了一种基于特征选择与混合神经网络的网络入侵检测方法,涉及网络安全领域。本发明通过后向迭代随机森林特征剔除算法对处理后的特征数据进行选择,数据首先通过随机森林算法计算特征的重要度,按照重要度进行降序排序,使用后向迭代剔除重要度最小的特征,得到最佳的特征子集；使用并行混合信息积累检测网络对最佳特征数据集进行分类预测,检测网络为双支路并行计算模式,一条支路使用基于CNN-BiLSTM改进的网络算法用来提取数据的时间和空间特征,另一条并行支路使用注意力机制直接关注重要特征。本发明从特征选择方法和改进深度学习模型两个方面提高入侵检测的准确性,提高网络入侵检测性能。
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一种硫化镍组装竹基夹层结构柔性电极的制备方法及应用
发明/设计人：
余先纯;史一庆;龚乐;曾荣祥;王张恒;...
申请/专利权人：
中南林业科技大学
申请/专利号：
CN202311363584.4
申请时间：
2023.10.19
公开号：
CN117524752A
公开时间：
2024.02.06
摘要：
本发明公开了一种硫化镍组装竹基夹层结构柔性电极的制备方法及应用,制备方法包括首先用竹纤维制成柔性竹纤维膜,再采用化学镀的方式在柔性竹纤维膜表面镀镍,然后使用单质硫与镍在水热条件下原位生成硫化镍,最后将电极片叠加连接形成夹层结构柔性电极。导电网络由柔性竹纤维膜和生长在柔性竹纤维膜上的金属膜构成,解决了导电性的技术问题,在水热处理过程中,使用吡咯锚定硫化镍防止柔性电极在弯曲过程中硫化镍脱落而影响使用寿命,并且可增加电极的比表面积并提升电化学性能。
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一种用于石漠化地区农村屋顶的绿化系统
发明/设计人：
赵梅芳;唐嬉;韦兰英;康鹏;孙孟德;...
申请/专利权人：
中南林业科技大学;广西壮族自治区林业勘测设计院
申请/专利号：
CN202311576575.3
申请时间：
2023.11.24
公开号：
CN117502069A
公开时间：
2024.02.06
摘要：
本发明公开了一种用于石漠化地区农村屋顶的绿化系统，涉及屋顶绿化技术领域。本发明屋顶绿化系统包括屋顶结构层，所述屋顶结构层上设有找平层，所述找平层上依次设有保护层、排蓄水层、过滤保水层、基质层和植被层；所述基质层包括以下重量百分比的原料：椰糠土20‑40％、沙壤土5‑15％、泥炭土5‑15％、木屑5‑10％、稻壳1‑10％、煤渣5‑10％、珍珠岩5‑10％、有机肥10‑20％、生物炭5‑10％和改性秸秆1‑5％；所述植被层包括地被植物、藤本植物、镶边植物和蔬菜类作物。本发明克服了石漠化区域季节性降水分布不均匀、屋顶蒸发强度大、缺水，以及屋顶湿热微气候不利于植物存活的问题，不但能够改善屋顶微气候，提高降水利用率，还能提高屋顶绿化植物的成活率，且成景快，适合在石漠化地区推广。
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双参数光纤传感器及其制备方法
发明/设计人：
董欣然;郑杰;王子安;周雄锋
申请/专利权人：
中南林业科技大学
申请/专利号：
CN202311313997.1
申请时间：
2023.10.11
公开号：
CN117387688A
公开时间：
2024.01.12
摘要：
本申请属于光纤传感领域,尤其涉及一种双参数光纤传感器及其制备方法,该双参数光纤传感器包括依次熔接的第一单模光纤、多模光纤、温度不敏感光纤和第二单模光纤,第二单模光纤中刻写有光纤布拉格光栅,传输光经第一单模光纤进入,从第二单模光纤射出。该双参数光纤传感器具有较高的应力和温度灵敏度,降低了实际工程应用中施加应力时周围环境温度交叉影响,同时具有结构形式简单、稳定性好的特点,是实现全光纤双参数测量的有效手段。
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一种竹木板材改性剂及其制备方法和应用
发明/设计人：
王勇;邓腊云;李贤军;李永进;李霞镇;...
申请/专利权人：
湖南省林业科学院;中南林业科技大学;湖南恒信新型建材有限公司;湖南家乐竹木股份有限公司
申请/专利号：
CN202310416206.1
申请时间：
2023.04.18
公开号：
CN116572336A;CN116572336B
公开时间：
2023.08.11;2024.03.19
摘要：
本发明公开了一种竹木板材改性剂及其制备方法和应用，竹木板材改性剂的制备原料包括：改性无机纳米粒子和多聚甲醛，改性无机纳米粒子上修饰有酚羟基基团。本发明提出一种板材改性剂，能够实现板材的阻燃性能和力学性能的增强。
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一种生态边坡防冲刷护面结构
发明/设计人：
赵登科;朱清利;蒋利松;郭岩;尹健;...
申请/专利权人：
中铁二十局集体有限公司;中南林业科技大学;长沙中大监理科技股份有限公司;中南大学
申请/专利号：
CN202322228069.7
申请时间：
2023.08.18
公开号：
CN220377331U
公开时间：
2024.01.23
摘要：
本实用新型公开了一种生态边坡防冲刷护面结构，包括坡体、排水沟、混凝土浇筑栅栏、竖向排水管、水流汇集管、三维植被网、有机生态土工袋、绿植、坡面汇水渠；所述坡体底端为混凝土浇筑的排水沟，坡体坡面有混凝土浇筑的栅栏，坡面有由栅栏分隔的矩形植被种植区；所述坡体表面由栅栏分隔的矩形范围上覆有机生态土工袋；所述有机生态土工袋上覆三维植被网，并在三维植被网上种植绿植；所述坡体内有竖向排水沟，在竖向排水沟底端有水流汇集管；所述水流汇集管联通排水沟。本实用新型通过对坡面上覆盖的有机土工袋以及三维植被网，有效防止了坡面受雨水的冲刷，起到了缓冲水流、边坡排水与防护的综合作用。
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一种改性纳米纤维素及其制备方法和应用
发明/设计人：
孟元;蔡宇滔;刘秀波;周海滨
申请/专利权人：
中南林业科技大学
申请/专利号：
CN202311594888.1
申请时间：
2023.11.27
公开号：
CN117659215A
公开时间：
2024.03.08
摘要：
本发明公开了一种改性纳米纤维素及其制备方法和应用，所述改性纳米纤维素是在纳米纤维素表面进行酯化改性，所述表面经过改性的结构式如式Ⅰ所示：其中，n为150～1300，R<subgt;1</subgt;选自C<subgt;3～12</subgt;的烷基，R<subgt;2</subgt;为‑CH<subgt;2</subgt;OH或‑CHO。本发明提供的改性纳米纤维素保留了纳米纤维素的原始微观结构和形貌，既杂合了具有绿色摩擦活性的硼元素，同时又增强了纳米纤维素的表面疏水性质。
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二十八烷醇在制备预防和/或抑制肿瘤转移药物中的应用
发明/设计人：
林亲录;李文;贾明玺;邓靖;钟菲菲
申请/专利权人：
中南林业科技大学
申请/专利号：
CN202311222709.1
申请时间：
2023.09.21
公开号：
CN117379402A
公开时间：
2024.01.12
摘要：
本发明公开了二十八烷醇在制备预防和/或抑制肿瘤转移药物中的应用。二十八烷醇广泛存在于自然界中,无毒副作用,可作为新的抗肿瘤药物,尤其是针对肿瘤转移,为后期单药治疗和联合治疗提供了更为广阔的应用前景,二十八烷醇通过阻断PI3K/AKT和MAPKs信号通路,从而抑制基质金属蛋白酶(MMPs)表达和活性,抑制低氧诱导的低氧诱导因子(HIF)-1α的积累,进而抑制肿瘤细胞转移。
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一种CNT修饰的短纤维/木陶瓷电极及其制备方法和应用
发明/设计人：
余先纯;孙德林;王张恒;孙振宇;宋玲;...
申请/专利权人：
中南林业科技大学
申请/专利号：
CN202211119015.0
申请时间：
2022.09.13
公开号：
CN115472441A;CN115472441B
公开时间：
2022.12.13;2024.01.30
摘要：
本发明公开了一种CNT修饰的短纤维/木陶瓷电极,包括羟基化碳纳米管和块状的短纤维/木陶瓷基体材料,所述羟基化碳纳米管沉积在块状的短纤维/木陶瓷基体材料的表面与孔隙中。本发明还公开了CNT修饰的短纤维/木陶瓷电极的制备方法,先以生物质材料粉末为基材,以水性热固性环氧树脂为粘合剂,添加短碳纤维后经热压成型、烧结得到块状的短纤维/木陶瓷基体材料,再以基体材料为阳极,以石墨棒为阴极,以羟基化碳纳米管溶液为电解液,进行电沉积得到CNT修饰的短纤维/木陶瓷电极。本发明解决了现有生物质块状炭基电极脆性大、能量与功率密度低的不足,具有绿色环保、简单易行的优点。
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一种脂肪酸去饱和酶基因及其在检测和培育高亚麻酸油茶的应用
发明/设计人：
马晓玲;龚文芳;袁德义;张嘉锡;邹锋;...
申请/专利权人：
中南林业科技大学
申请/专利号：
CN202311303104.5
申请时间：
2023.10.10
公开号：
CN117535315A
公开时间：
2024.02.09
摘要：
本发明公开一种脂肪酸去饱和酶基因及其在检测和培育高亚麻酸油茶的应用。所述基因的CDS序列如SEQ ID No：3-5任一所示。其表达水平与油茶种仁亚麻酸含量的高低呈正相关关系。本发明中两种等位变异在CoFAD7的CDS序列830位置对应的碱基分别是G和G/A。首先以油茶cDNA为模板,利用引物对SEQ ID No：8和SEQ ID No：9进行PCR扩增,经Sanger测序检测,可方便有效地实现CoFAD7基因不同等位变异在油茶种质资源以及育种后代中的鉴定。本发明通过常规的PCR和Sanger测序就可以完成,操作方便,且稳定可行。
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一种快速分离被杂菌侵染的白腐菌的方法
发明/设计人：
曾柏全;郑佳慧;郭泽潘;闫文徳;李美群;...
申请/专利权人：
中南林业科技大学
申请/专利号：
CN202311554796.0
申请时间：
2023.11.21
公开号：
CN117568174A
公开时间：
2024.02.20
摘要：
本发明公开了一种快速分离被杂菌侵染的白腐菌的方法，属于微生物培养技术领域。该方法主要通过孢子液制备、分离纯化培养、鉴定培养以及扩大培养四个步骤。本方法不同于传统划线分离和添加抑制剂等方法，主要通过白腐菌选择培养基对生产应用中常见青霉、木霉等杂菌进行限制性培养，并对目标菌种营养复壮。该方法操作简单，成功率高，有效降低时间成本，进一步提高生产效率。此外，本方法分离纯化后的白腐菌活性高，质量稳定。
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一种无模型约束的时序InSAR地形残差与地表形变估计方法
发明/设计人：
段梦;吴松波;贺秋华;余姝辰;彭世良;...
申请/专利权人：
中南林业科技大学;湖南省自然资源事务中心
申请/专利号：
CN202310311100.5
申请时间：
2023.03.28
公开号：
CN116338690A;CN116338690B
公开时间：
2023.06.27;2024.01.16
摘要：
本发明公开了一种无模型约束的时序InSAR地形残差与地表形变估计方法。包括：选择干涉图中的高相干点之后构建相应的弧段；选择时间基线较短的干涉图并进行邻域差分；针对组合之后的干涉图中的弧段,采用独立成分分析方法估计出弧段上的地形残差,通过网平差方法获取高相干点上的地形残差相位；将其去除之后,估计出时序上SAR影像成像时刻对应的大气延迟相位；将地形残差和大气相位从原始干涉图中剔除,利用测量平差理论直接获取SAR影像成像时刻之间的形变量,然后累加即为时序上高精度的累积形变结果。本发明能够解决当前依据函数模型估计地形残差与地表形变时相互影响的问题,避免了函数模型不准确引起的估计误差,从而提高了时序InSAR形变监测的精度。
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基于重复轨道InSAR的DEM高频更新方法及设备
发明/设计人：
杨泽发;曹展朋;周璀;李志伟
申请/专利权人：
中南大学;中南林业科技大学
申请/专利号：
CN202311383585.5
申请时间：
2023.10.24
公开号：
CN117473215A
公开时间：
2024.01.30
摘要：
本申请适用于获取地表数字高程模型技术领域,提供了一种基于重复轨道InSAR的DEM高频更新方法及设备,该方法包括：获取多个重复轨道SAR影像数据；解缠获取解缠相位矩阵；基于多轨道解缠相位矩阵构建观测方程组,获取观测方程组的初始解；对初始解进行稳健估计得到稳健权重矩阵；计算后验方差矩阵；利用后验方差矩阵对稳健权重矩阵更新得到权重矩阵,判断后验方差矩阵中元素是否相等,若是,权重矩阵作为最优权重矩阵,否则,权重矩阵作为初始权重矩阵,返回对初始解进行稳健估计得到稳健权重矩阵的步骤；利用最优权重矩阵估计第T个时刻的地形残差,与参考DEM相加,得到当前的DEM。该方法能够解决DEM更新准确性低的问题。
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基于角度斜率指数的林火判别方法、系统、设备以及介质
发明/设计人：
刘平波;张贵
申请/专利权人：
中南林业科技大学
申请/专利号：
CN202311397978.1
申请时间：
2023.10.26
公开号：
CN117333779A
公开时间：
2024.01.02
摘要：
本发明涉及一种基于角度斜率指数的林火判别方法、系统、设备以及介质，其方法包括：获取目标区域的波段组合影像；对波段组合影像进行检测得到林地区域影像；构建角度斜率指数；基于角度斜率指数和火点阈值对林地区域影像进行火点判别，或基于通过对由角度斜率指数构建的影像采用分解的三维OTSU算法分割得到的不同地域的火点目标影像和由多时序影像的角度斜率指数解算得到的角度斜率差指数进行火点判别；排除干扰点后输出火点。本发明充分利用卫星影像光谱波段及波段之间的强相关性构建新的森林火点判别指数，同时针对不同区域中背景的差异采用分解的三维OTSU自适应阈值分割算法来进行森林火灾火点判别，以提高火点识别的准确度。
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一种永磁同步电机五阶广义积分磁链观测器的设计方法
发明/设计人：
朱俊杰;张晓江;刘保辉;郑志安
申请/专利权人：
中南林业科技大学;深圳市宸电电子有限公司
申请/专利号：
CN202311732673.1
申请时间：
2023.12.15
公开号：
CN117728726A
公开时间：
2024.03.19
摘要：
本发明公开了一种永磁同步电机五阶广义积分磁链观测器的设计方法，FOGIFO将反电势信号转换为磁链信号，锁频环(FLL)使FOGIFO谐振频率快速动态跟随反电势信号频率，保证FOGIFO在中心频率点具有纯积分器的优良特性。其次，通过基于扩张状态观测器的锁相环(ESO_PLL)完成对磁链信号的处理，实现对转子位置信息准确、快速的锁定，同时提升对转速的动态跟踪性能。最后，通过仿真与实验验证，本发明提出的ESO_PLL_FOGIFO在实现对反电势基波频率快速跟踪的同时，能有效抑制所观测转子磁链中的直流偏置和高次谐波，最终提高转子位置观测精度与速度跟踪能力。
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一种基于特征增强集成学习框架的DEM校正方法
发明/设计人：
周璀;欧阳子都;罗培源;杨泽发;朱建军
申请/专利权人：
中南林业科技大学
申请/专利号：
CN202311456586.8
申请时间：
2023.11.03
公开号：
CN117332820A
公开时间：
2024.01.02
摘要：
一种基于特征增强集成学习框架的SRTMDEM校正方法，包括以下步骤：1)通过FEB模块扩展特征数量；2)通过FRB模块增强特征；3)通过深度森林变体算法对SRTMDEM进行校正；增强的特征X<supgt;B</supgt;首先压缩成一个一维特征向量，称为X<supgt;C</supgt;＝{N×40}，深度森林变体算法基于X<supgt;C</supgt;预测高程误差，并通过从原始SRTMDEM中减去预测误差来改进SRTMDEM精度；所述深度森林变体算法为通过自适应提升算法训练深度森林，自适应提升算法中对拟合质量和特征重要性进行自适应加权。本发明所提出的校正方法与五种传统典型的SRTMDEM校正算法相比可以增强SRTMDEM在复杂地形和植被条件下的精度。
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